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图像分割阈值选取技术综述

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图像分割阈值选取技术综述

图像分割阈值选取技术综述 中科院成都计算所 刘平 2004-2-26 摘要 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提

基于梯度调整的矩不变自动阈值图像分割算法

基于梯度调整的矩不变自动阈值图像分割算法 来源:电子技术应用 作者:罗诗途 罗飞路 张王已 王艳玲 摘要:提出了一种改进的矩不变自动阈值算法。该算法针对矩不变自动阈值法忽略图像细节的缺点,在

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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值

/* OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供,此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu

CD图像无缝分割的一种方法

1、假设目前的图像文件为150*300 2、设置一个矩形尺寸如图(实际操作的时候根据情况而定) 3、根据实际尺寸,设置再制距离 4、CTRL+D复制出4个(共5个)同样大小的紧靠在一

分割图像的方法

可以通过PaintPicture方法从一个对象(窗体或图像框)向另一对象复制一个矩形区的象素。 PanintPictrue方法的语法如下: Picture1.PaintPicture Pict

彩色图像分割的FLOOD FILL方法(源代码)

下面是OPENCV B4.0 附带的 FLOOD FILL 算法的源代码样例,可以实现简单的彩色图像分割。 #ifdef _CH_ #pragma package <opencv> #

图像分割的一些简单实现

图像分割中阈值的自动选取的研究及其算法实现 图像分割是图像处理这门学科中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。事实证明,阈值的选择的恰当与否对分割的效果

ActiveX技术综述(二)

6.VisualC++5.0对ActiveX的支持 VC++5.0(企业版)为Internet开发提供了完整的解决发案,其内容是: *使用MFC或者ATL开发ActiveX控制和Activ

企业网络电话技术和市场及应用综述

IP技术的诞生和广泛应用使得我们的信息通信模式从集中走向分布,建立了遍布全球开放而对等的、前所未有的、灵活可扩展的网络通信平台。从运营商的IP基础设施和增值应用服务、企业的电子商务应用到个人的Inte

 
 
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