本文简单介绍了使用Microsoft数据仓库架构的数据仓库,讨论了数据仓库能够实现的功能,使用数据仓库的恰当时机,以及如何将数据仓库与系统体系结构合成一体。 简介 1998 年发布的 7.0
首先安装Rsync,比如在Redhat Fedora Linux上或者RHEL AS3上: rpm -ivh rsync-2.5.7-5.3E.i386.rpm 安装完成。 r
在一般的数据仓库应用系统中,根据系统体系结构的不同,数据仓库设计的内容和范围不尽相同,并且设计方法也不尽相同,下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体
数据仓库的加载和更新 从数据源抓取数据不仅有质量问题,还存在有计划地按一定时间节奏从数据源取出和 装入、更新数据仓库的问题。因为SAS系统有主动去取外部数据的能力,所以按时间节奏 从数据源取出
随着公司存储越来越多的信息和越来越大的目录,数据仓库越来越重要。因此,与其简单地在不同系统的金字塔顶端部署数据仓库软件然后再试图优化这个系统,一些厂商最终还是选择联合起来构建一个整体的数据仓库生态
商务智能系统(Business Intelligence System)是指运用数据仓库,联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据,针对不同的领域提供不同的应用解决方案,协助用户解决商务活动中的
数据仓库系统的建设过程和方法不同于建设传统的操作型处理系统的过程和方法,数据仓库系统建设有两个难点:一是如何保证数据质量,使得数据准确可信;二是如何构造应用体系,使之满足不同角色用户的分析决策需要。
这篇论坛文章(赛迪网技术社区)根据笔者的个人经历论述了以下几个问题: 1.数据仓库是什么?2.BI是什么?3.自己的数据仓库之路如何继续下去?4.BI到底有没有前途? 更多内容请读者参考下文:
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如何构建银行数据仓库 河南省邓州市新华东路11号市人行 宋玉长 数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术,其精髓在于针对联机分析处理(OLAP)提出了一种综合的解决方案,与以