数据结构学习(C++)之二叉树

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数据结构学习(C++)之二叉树

树 因为现实世界中存在这“树”这种结构——族谱、等级制度、目录分类等等,而为了研究这类问题,必须能够将树储存,而如何储存将取决于所需要的操作。这里有个问题,是否答应存在空树。

数据结构学习(C++)——图【3】(无向图)(下)

最小生成树 说人是最难伺候的,真是一点不假。上面刚刚为了“提高可靠性”添加了几条多余的边,这会儿又来想办法怎么能以最小的代价把所有的顶点都连起来。可能正是人的这种精神才使得人类能够进步吧——看着现在

数据结构学习(C++)——图【3】(无向图)(上)

要是在纸上随便画画,或者只是对图做点示范性的说明,大多数人都会选择无向图。然而在计算机中,无向图却是按照有向图的方法来储存的——存两条有向边。实际上,当我们说到无向的时候,只是忽略方向——在纸上画一条

数据结构学习(C++)之单链表

节点类 #ifndef Node_H #define Node_H template <class Type> class Node //单链节点类 { publ

数据结构与算法(C#实现)系列---N叉树(二)

数据结构与算法(C#实现)系列---N叉树(二) Heavenkiller(原创) public override uint

数据结构与算法(C#实现)系列---N叉树(一)

数据结构与算法(C#实现)系列---N叉树(一) Heavenkiller(原创) N叉树的每一节点度数都相同,为N us

数据结构学习(C++)之图

介绍:细处着手,巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是:高手什么都知道,菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招,让你轻松踏上高手之路。(首月免费) 图的应用恐怕是所有数据结构中最宽泛的了,但这也注定了在

C++数据结构学习:二叉树(4)

才刚开了个头,就要说再见了——在树这里,除了二叉树,别的都还没有讲。为什么可以总结了呢?因为前面已经涉及到了树的两个基本用途,而假如再讲B+、B-,就不能不提到搜索,假如是胜者树就不能不提到排序。

C++数据结构学习:事件驱动模拟

我看的两本教科书(《数据结构(C语言版)》还有这本黄皮书)都是以这个讲解队列应用的,而且都是银行营业模拟(太没新意了)。细比较,这两本书模拟的银行营业的方式还是不同的。

C++数据结构学习:递归(2-1)

汉诺塔的非递归解法 似乎这个问题的最佳解法就是递归,假如你想用栈来消解掉递归达到形式上的消除递归,你还是在使用递归的思想,因此,他本质上还是一个递归的算法。我们这本黄皮书在谈论到“什么情况使用

 
 
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