1. 前言 在事务处理系统中的数据,主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库(DW)技术的不断成熟,企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库是一种面向决策主题、由多数据源集成、拥有当前及历
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1.1.1 第一章元数据概论 企业的计算机系统每年会产生很多数据,很多企业面临着这样的困境,难以有效的管理大量的、繁杂的、不一致的数据,并方便地访问、利用这些数据进行辅助决策。 建立数据仓
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摘要 本文描述分层治理器的原理、步骤、限制,并和Oracle数据仓库相结合实现了地学数据的有效存储、治理以及大范围数据的快速浏览。 要害字 分层治理器 元数据 快速浏览
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今时今日,众多企业在数据管理中所面临的主要挑战之一是如何从海量数据中获得更多的价值,尤其是从企业自身一点一滴辛苦积累起来的数据中获取价值。为了应对这个问题,近年来,很多公司都在信息技术系统上进行了
Sybase操作型BI数据管理与数据集成: 数据管理服务组件 Sybase可提供操作型BI数据管理与数据集成。它不仅开发了管理BI信息的产品,还开发了数据库设计产品。Sybase
该项目第一完成人吴克河,华北电力大学教授,华北电力大学计算机科学与技术学院副院长,曾荣获联合国发明创新科技之星奖一项,省部级科技进步奖二项。 “电网实时数据治理与综合数据挖掘应用系统”项目
本文分析了在 Java 平台上可用的两个数据管理策略:Java 对象序列化和 Java 数据库连接(JDBC)。尽管本质上这两种数据管理策略并不存在孰优孰劣的问题,但在管理企业信息系统时,JDBC