查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化
引言 农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统,该系统是基于WindowsNT4.0平台,采用客户/服务器模式,以Microsoft SQL Server为基础建立起
在实际的工作中,尤其是在生产环境里边,SQL语句的优化问题十分的重要,它对数据库的性能的提升也起着显著的作用.我们总是在抱怨机器的性能问题,总是在抱怨并发访问所带来的琐问题,但是如果我们对没一条SQL
关于索引的常识:影响到数据库性能的最大因素就是索引。由于该问题的复杂性,我只可能简单的谈谈这个问题,不过关于这方面的问题,目前有好几本不错的书籍可供你参阅。我在这里只讨论两种SQL Server索引,
SQL Server中有几个可以让你检测、调整和优化SQL Server性能的工具。在本文中,我将说明如何用SQL Server的工具来优化数据库索引的使用,本文还涉及到有关索引的一般性知识。
设计1个应用系统似乎并不难,但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。在开发工具、数据库设计、应用程序的结构、查询设计、接口选择等方面有多种选择,这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能。
在Microsoft SQL Server 2000中提供了一些优化实用工具,使用这些工具可以有效地提高数据库的使用效率。在一般人的眼里,“优化”可能算得上是一种高级技能,但真正做起来也不是很难,您也
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE . (
SQL语句的优化是将性能低下的SQL语句转换成目的相同的性能优异的SQL语句。 人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,从而找到性能最好的等效SQL语句。