求解线性方程组的高斯消元法 高斯消元法在理论上还是很好理解的,但是由于在矩阵规模变大时,算法的可靠性极差,因此,它也是一个理论价值大于实用价值的算法,但同时也是后面求解行列式算法的基础. 这是一个高度
由于求解三解方程较易,所以,考虑将系数矩阵A分解成两个三角矩阵的乘积, 即: A=LU的形式 其中,L为下三解矩阵,U为上三解矩阵,则线性方
线性方程组的求解---平方根法及改进平方根法
线性方程组的求解---迭代法小结.
线性方程组求解算法---基于LU分解法的追赶法
龙格---库塔方法是求解微分方程比较常用的方法,在理解数学上是怎么一回事后,编制这个程是相当容易的,就是个迭代的过程.步长的选取也是很有讲究的,过小的步长反而会导致误差累积过大. 相关的理论请参考相关
常微分方程的尤拉方法: 尤拉方法是求解常微分方程的入门级的方法,精度并不算高,但它具有较大的理论价值。 一些较好的算法,如龙格.库塔方法等都是在这个方法的基础上实现的。 (
相关的理论请参考数值计算相关书籍,我这里只给出关键的函数及主程序段,其余相关的细节就不再一一罗列了. /*Core Function*/ #include "FindRoot.h"
这是迭代算法的小应用,相关的理论请参考相关书籍,我这里只给出关键的函数及主程序段,其余相关的细节就不再一一罗列了. #include "Iterator.h" #include &
前提: 模数的补数小于模数本身; 定义: 假设:I=Uint.MaxValue+1; 整数A=a0*I0+a1*I1+a2*I2+…+ae*Ie;ai<I; 模数M=m0*I0+m1*I1+m2