以前看了一些有关图像处理的书，对我起到了很大的帮助。所以，今天我就将我学过的知识整理出来，一方面可以给人学习，另一方面也可以请各位高手指点指点。 我要说的图像处理是针对程序方面的。所以，先做一个程序
以前看了一些有关图像处理的书，对我起到了很大的帮助。所以，今天我就将我学过的知识整理出来，一方面可以给人学习，另一方面也可以请各位高手指点指点。 我要说的图像处理是针对程序方面的。所以，先做一
通过色彩基础知识的学习我们知道每个象素都有相应的亮度，这个亮度和色相是没有关系的，同样的亮度既可以是红色也可以是绿色，就如同黑白(灰度)电视机中的图像一样，单凭一个灰度并不能确定是红色还是绿色。
还以上篇中给出的灰度化代码为例 procedure Grayscale(const Bitmap:TBitmap); var X: Integer; Y: Integer;
在上一篇中提到了，那灰度化代码只能适用于24位色(PixelFormats=pf24bit)，为什么？看看记录类型tagRGBTRIPLE，正好24位，所以这样只能处理24位色图！ 那怎么处
首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码 procedure Grayscale(const Bitmap:TBitmap); var X: Integer; Y: Integer
引言 随着HDTV 的普及，以LCD-TV 为主的高清数字电视逐渐进入蓬勃发展时期。与传统CRT 电视不同的是，这些高清数字电视需要较复杂的视频处理电路来驱动，比如：模数转换（A/D Conver
大家都知道，黑白图像是0,1二值的，缩小显示的时候由于n个点转化成1个点会导致图像局部细节信息丢失，比如一条宽度一个象素的细线由于缩小可能就会没有显示，而使用灰度级显示正是能解决这个缩小显示的问题，W
图像的象素值变换，包括亮度、对比度和GAMMA校正算法，环境是OPENCV4.0，VC6.0。算法参考了MATLAB函数 imadjust 。 // // perform histgram equal
在图像处理中，恐怕大家最熟悉的就是对于图像的亮度和对比度调整了。 前面一定也有很多人写过这样的文章了，但是想把我的这个系列作一个完整的小结，我就再罗嗦一番了。 还是以24位色图像为例子，每种色彩都可以