数据仓库逻辑建模

数据仓库模型的特点 对于传统的OLTP系统,我们总是按照应用来建立它的模型,换言之,OLTP系统是面向应用的。而数据仓库则一般按照主题 (Subject)来建模,它是面向主题的。何谓应用?何谓

数据仓库 数据库 建模：关于业务主键和逻辑主键的取舍 by s00n() 关于这个问题网上已经有很多的讨论，现在综合这些讨论在加上

三、概念模型 数据模型设计的第一步是对用户需求的归纳，需要综合考虑业务划分和用户组织两方面的问题，在明确需求的基础上，可以进行逻辑数据模型的设计，大致需要经过分为三个步骤，高层模型设计即概念模

数据库及数据仓库建模方法主要分以下四个种类： 第一类是关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。 第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模

一、数据仓库建模的原则 模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业

数据仓库是存储数据的一种组织形式，它从传统数据库中获得原始数据，先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层，再按综合决策的要求形成综合数据层(又可分为轻度综合层和高度综合层)。随着时间的推移，由间控

“使用基于 Caché 的 Speedminer产品，不到 90 天我们就构建和部署完了数据仓库。” 中国福州的福州总医院在管理上一直存在一个问题。对决策起决定作用的报告总是要延迟几天，有

目前，数据仓库虽然是一个正在发展中的事物,但它的技术发展及应用的动力是商业竞争迫切需要的。其定义及分类也会随着时代的发展而适时变化。目前流行的描述方法是:"数据仓库是把企业中各分散的原始操作数据和来自

Microsoft SQL Server 2008通过提高数据的及时性、整合你所有的系统和校验数据、同时降低你的IT部门的负担，从而为你提供了对商业的全面掌握…… 采用SQL Server 2008

对于大多数IT顾问来说，实现一个数据仓库的难度比以前做过的任何项目难度都要大。考虑到不同的数据结构、用途以及应用程序开发方法，以前所积累的经验和技巧大部分都无用武之地了。