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随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用 于决策的数据,而传统的数据库系统已无法
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用 于决策的数据,而传统的数据库系统已无法
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用 于决策的数据,而传统的数据库系统已无法满足这种
1.什么是数据仓库 在W.H.Inmon所著"Building the Data Warehouse"一书中给出了数据仓库的定义:"数据仓库是面向主题的、整合的、稳定的,并且时变的收集数据以支持管理
在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息,可能还存储
DB2 Data Warehouse Edition (WDE) 是一个用于灵活、可伸缩和集成的数据仓库和分析应用程序的业务智能平台。DWE以DB2 UDB作为它的核心引挚开始,并用一组仔细选择的分析
当用户的数据积累到一定数量时,这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中,我们可以使用数据发掘工具帮助发现这些有价值的数据,ibm在这方面的工具就是intelligentmine
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司
最近的调查显示超过90%的大中型公司今年将建立仓库。根据IDC的报告,大约80%已投资于数据仓库的公司都认为获得巨大成功。