本篇文章内容摘自SEOmoz成员参加Seminar for Success组织的Google Analytics、Google Website Optimizer培训后所作的系列文章,省去部分片断
本文是《使用Google Analytics辨别虚假流量》的第二部分,继续分析网站中的虚假流量。在第一篇文章中我们介绍了7种辨别虚假流量的方法。分别从24小时访问量分布,访客地理位置分布,网络属性
在汇总了5个常见问题后,本系列的第四篇文章出炉了。写这篇文章的时候我在想,直到现在我们使用Google Analytics时还会碰到这么多问题,那我们平时究竟是以一种什么样的方式在使用这个工具呢?
在网站分析工作中,我们往往需要把凌乱的访问数据整理的更为直观,以方便分析小组分析数据。 在上两周,我的博文中曾经介绍过,使用Google Analytics 将内容分组分析 这篇博文也是为实现类似
很多站长同志见到好用的Google Analytics,二话不说就开始用。但真正聪明的童鞋们往往会三思而后行:Google会不会利用我们的数据?如果有,他们用这个干什
本篇是Google Analytics使用中的常见问题系列文章的第二篇,感谢所有在邮件中和我分享问题的朋友们,我也许不能一一回复你们的问题,但我会将所有的问题整理分类,以文章的形式发布出来,与大家
虚假流量是指那些为了骗取广告费通过人为操作产生的流量,(人为操作可能是点击你的广告,访问制定的landingpage,或者完成某个简单的任务。具体情况还要根据不同的广告形式来判断。)这种流量通常不
Google Analytics常见问题系列继续更新,本周主要解决使用过程中的一些细节问题。例如:有些关键词的访次数为何是0,这在大部分报告中数据量并不大,即使忽略也不会影响趋势。又比如在报告中,
本篇是Google Analytics常见问题系列的第三篇文章,将继续介绍Google Analytics日常使用中常见的一些问题,对这些问题进行分析,并给出切实可行的解决方法。愿我的博客成为朋友
Google Analytics使用中的常见问题是一个系列文章,内容主要来自我们日常使用中遇到的各类问题。这些问题可能是技术类的,比如追踪代码和自定义代码如何实施。也可能是应用类的,比如过滤器及高