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您的SQL Server应用程序查询正在浪费内存吗?

2008-12-04 08:26:23 编辑來源:互联网 繁體版 评论
 
 
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您的SQL Server应用程序查询正在浪费内存吗?


  

   tuyi

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   select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text

  from sys.dm_exec_cached_plans qs

  cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt

  order by qt.text

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或许在应用程序代码中找到的最常见的错误就是这样的查询请求:它不是使用准备好的查询或程序,而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。   不准备你的查询或者不使用存储过程会增加不必要的SQL Server计划缓存。什么是计划缓存呢?简单地说,它是SQL Server共享内存池的一部分,在这里,解析、编译和执行优化这些查询之后,查询执行计划仍被保存。无论何时执行一个查询,内存的这个区域都会被查找,以便确定现有的一个计划是否可以重新使用来满足一个查询请求。重新使用计划为数据库引擎节约了潜在的CPU密集工作,例如,如果唯一的不同点是WHERE从句中正在使用的值,我们不得不一次又一次重新解析,重新编译,重新优化查询。这将导致查询响应时间加快,服务器中的CPU压力降低。   下面的java代码片断提出一系列非参数特设查询到AdventureWorks数据库中,以此来获得用户销售订单数据。它通过循环,从AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20张订单中获得信息。 [url=http://www.wangchao.net.cn/bbs/hydetail_1884076.html][img]http://image.wangchao.net.cn/it/1323256900315.jpg[/img][/url] 图一   让我们用SQL Server 2005 DMVs来检验计划缓存中特设查询的效果。 select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text   from sys.dm_exec_cached_plans qs   cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt   order by qt.text   go    注意:下面的查询输出结果被修改成只显示文本字段中的相应资料。   运行查询之后,我们可以从下面的图中看到,每一个查询执行都在内存中存储了一个非常具体的计划,该计划没有参数化,也没有被数据库引擎重新利用。因为这些计划是如此的具体,所以任何这些计划能够被重新使用的可能性很小。很容易看到,如果这是一个使用频率非常高的应用程序,那么服务器内存会很快地消耗。 [url=http://www.wangchao.net.cn/bbs/hydetail_1884076.html][img]http://image.wangchao.net.cn/it/1323256900499.jpg[/img][/url]    现在将调整Java代码来准备这个查询语句。在执行之前,我通过命令DBCC FREEPROCCACHE清除该计划缓存,接着通过一个准备好的语句重新运行java class: [url=http://www.wangchao.net.cn/bbs/hydetail_1884076.html][img]http://image.wangchao.net.cn/it/1323256900746.jpg[/img][/url] 重新审视这个计划缓存,我们可以看到,该查询已经成功编译并且重新用于所有的执行,因此有效地使用和保存服务器内存和限制CPU使用。 [url=http://www.wangchao.net.cn/bbs/hydetail_1884076.html][img]http://image.wangchao.net.cn/it/1323256900915.jpg[/img][/url] 现在,考虑到由于计划缓存是内存共享池的一部分,那么消除多余的计划可以为其他缓存腾出更多可用内存,从而使其他的缓存可以使用这个共享池,比如存储已经从硬盘中读取到内存中的数据和索引页的SQL Server数据缓存。   虽然相对于使用非参数特设的查询请求来说,准备好的查询是一种更好的方法,但是比起这两种方法,我个人更偏向于使用存储过程。允许直接访问你的核心数据库表存在安全风险,通过存储过程把数据从逻辑中抽取出来可以减少维护,并且当业务需求变化时,它也能够减少数据模型的变化。无论你选择哪种数据访问方法,请记住通过确保你的查询计划是可以重复利用的,从而把你的应用程序从潜在的内存和CPU问题中解救出来。
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