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适宜做简单搜索的MySQL数据库全文索引

2008-07-10 05:54:06 编辑來源:互联网 国际版 评论
 
 
本文为【适宜做简单搜索的MySQL数据库全文索引】的汉字拼音对照版显示拼音
  quanwensuoyinzai MySQL zhongshiyige FULLTEXT leixingsuoyinFULLTEXT suoyinyongyu MyISAM biaokeyizai CREATE TABLE shihuozhihou使shiyong ALTER TABLE huo CREATE INDEX zai CHARVARCHAR huo TEXT lieshangchuangjianduiyudadeshujukujiangshujuzhuangzaidaoyigemeiyou FULLTEXT suoyindebiaozhongranhouzai使shiyong ALTER TABLE (huo CREATE INDEX) chuangjiansuoyinzhejiangshifeichangkuaidejiangshujuzhuangzaidaoyigeyijingyou FULLTEXT suoyindebiaozhongjiangshifeichangmande

  quanwensousuotongguo MATCH() hanshuwancheng:

  mysql> CREATE TABLE articles (

  -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

  -> title VARCHAR(200),

  -> body TEXT,

  -> FULLTEXT (title,body)

  -> );

  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  mysql> INSERT INTO articles VALUES

  -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),

  -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),

  -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),

  -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

  -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),

  -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');

  Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)

  Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

  mysql> SELECT * FROM articles

  -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

  +----+-------------------+------------------------------------------+

  | id | title | body |

  +----+-------------------+------------------------------------------+

  | 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |

  | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

  +----+-------------------+------------------------------------------+

  2 rows in set (0.00 sec)

  hanshu MATCH() duizhaoyigewenbenji(baohanzaiyige FULLTEXT suoyinzhongdeyigehuoduogeliedelieji)zhixingyigeziranyuyansousuoyigezifuchuansousuozifuchuanzuowei AGAINST() deshenshubeigeidingsousuoyihuluezimudaxiaoxiedefangshizhixingduiyubiaozhongdemeigejiluxingMATCH() fanhuiyigexiangguanxingzhijizaisousuozifuchuanyujiluxingzai MATCH() liebiaozhongzhidingdeliedewenbenzhijiandexiangsixingchidu

  dang MATCH() bei使shiyongzaiyige WHERE zijuzhongshi (shenkanshangmiandelizi)fanhuidejiluxingbeizidongdiyixiangguanxingconggaodaodidecixupaixuxiangguanxingzhishifeifudefudianshuzilingxiangguanxingyiweizhebuxiangsixiangguanxingdejisuanshijiyucizaijiluxingzhongdeshumuzaixingzhongweiyicideshumuzaijizhongcidequanbushumuhebaohanyigeteshucidewendang(jiluxing)deshumu

  tayekeyizhixingyigeluojimoshidesousuozhezaixiamiandezhangjiezhongbeimiaoshu

  qianmiandelizishihanshu MATCH() 使shiyongshangdeyixiejibenshuomingjiluxingyixiangsixingdijiandeshunxufanhui xiayigeshilixianshiruhejiansuoyigemingquedexiangsixingzhiruguojimeiyou WHERE yemeiyou ORDER BY zijufanhuixingshibupaixude

  mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;

  +----+-----------------------------------------+

  | id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |

  +----+-----------------------------------------+

  | 1 | 0.64840710366884 |

  | 2 | 0 |

  | 3 | 0.66266459031789 |

  | 4 | 0 |

  | 5 | 0 |

  | 6 | 0 |

  +----+-----------------------------------------+

  6 rows in set (0.00 sec)

  xiamiandeshiligengfuduoyidianchaxunfanhuixiangsixingbingyiranyixiangsidudijiandecixufanhuijiluxingweilewanchengzhegejieguoniyinggaizhiding MATCH() liangcizhebuhuiyinqifujiadekaixiaoyinwei MySQL youhuaqihuizhuyidaoliangcitongyangde MATCH() tiaoyongbingzhitiaoyongyiciquanwensousuodaima

  mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST

  -> ('Security implications of running MySQL as root') AS score

  -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST

  -> ('Security implications of running MySQL as root');

  +----+-------------------------------------+-----------------+

  | id | body | score |

  +----+-------------------------------------+-----------------+

  | 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |

  | 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 |

  +----+-------------------------------------+-----------------+

  2 rows in set (0.00 sec)

  MySQL 使shiyongyigefeichangjiandandepouxiqilaijiangwenbenfengechengciyigecishiyouwenzishuju' he _ zuchengderenhezifuxulierenhezai stopword liebiaoshangchuxiandehuotaiduande(3 gezifuhuogengshaode)de word jiangbeihulue

  zaijihechaxunzhongdemeigeheshidecigenjuqizaijiyuchaxunzhongdechongyaoxinghengliangzheyangyigechuxianzaiduogewendangzhongdecijiangyoujiaodidequanchong(kenengshenzhiyouyigelingquanchong)yinweizaizhegetedingdejizhongtayoujiaodideyuyizhifouzeruguocishijiaoshaodetajiangdedaoyigejiaogaodequanchongranhoucidequanchongjiangbeijieheyongyujisuanjiluxingdexiangsixing

  zheyangyigejishugongzuokehenhaodigongzuoyudadeji(shijishangtahuixiaoxindiyuzhixietiao) duiyufeichangxiaodebiaocifenleibuzuyichongfendifanyingtamendeyuyizhiyoushizhegemoshikenengchanshengqiguaidejieguo

  mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');

  Empty set (0.00 sec)

  zaishangmiandelizizhongsousuoci MySQL quemeiyoudedaorenhejieguoyinweizhegecizaichaoguoyibandejiluxingzhongchuxiantongyangdetabeiyouxiaodichuliweiyige stopword (jiyigelingyuyizhideci)zheshizuilixiangdexingwei -- yigeziranyuyandechaxunbuyinggaicongyige 1GB debiaozhongfanhuimeigecixing(second row)

  pipeibiaozhongyibanjiluxingdecihenshaokenengzhaodaoxiangguanwendangshijishangtakenenghuifaxianxuduobuxiangguandewendangwomendouzhidaodangwomenzaihulianwangshangtongguosousuoyinqingshitusousuomouxiedong西xishizhehuijingchangfashengyinweizhegeyuanyinzaizhegeteshudeshujujizhongzheyangdexingbeishezhiyigedideyuyizhi

  dao 4.0.1 shiMySQL yekeyi使shiyong IN BOOLEAN MODE xiushiyulaizhixingyigeluojiquanwensousuo

  mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

  -> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

  +----+------------------------------+-------------------------------------+

  | id | title | body |

  +----+------------------------------+-------------------------------------+

  | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... |

  | 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... |

  | 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... |

  | 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |

  | 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... |

  +----+------------------------------+-------------------------------------+

  

  

  zhegechaxunfanhuisuoyoubaohanci MySQL dejiluxing(zhuyi 50% deyuzhimeiyou使shiyong)danshitameiyoubaohanci YourSQLzhuyiyigeluojimoshidesousuobuhuizidongdiyixiangsizhidejiangxupaixujiluxingnikeyicongshangmiandejieguochukandechulaizuigaodexiangsizhi(baohan MySQL liangcidenage) zuiliezaizuihouerbushidiyiweiyigeluojiquanwensousuoji使shizaimeiyouyige FULLTEXT suoyindeqingkuangxiayekeyigongzuoranertamanxie

  luojiquanwensousuozhichixiamiandecaozuofu+ yigelingtoudejiahaobiaoshigaicibixuchuxianzaimeigefanhuidejiluxingzhong- yigelingtoudejianhaobiaoshigaicibixubuchuxianzaimeigefanhuidejiluxingzhong

  queshengde (dangjimeiyoujiahaoyemeiyoufuhaobeizhidingshi)cishisuiyidedanshibaohantadejiluxingjiangbeipailiedigenggaoyidianzhegemo仿fangmeiyou IN BOLEAN MODE xiushicide MATCH() ... AGAINST() dexingwei

  < > zhelianggecaozuofuyongyugaibianyigecidexiangsixingzhidejizhi< caozuofujianshaojizhi> caozuofuzezengjiatashenkanxiamiandeshili

  ( ) yuankuohaoyongyuduizibiaodashizhongdecifenzu

  ~yigelingtoudefoudinghaodezuoyongxiangyigefoudingcaozuofuyinqixingxiangsixingdecidejizhiweifudetaduibiaojiyigezaoshengcihenyouyongyigebaohanzheyangdecidejilujiangbeipailiedediyidiandanshibuhuibeiwanquandepaichuyinweizheyangkeyi使shiyong - caozuofu

  * yigexinghaoshijieduancaozuofubuxiangqitadecaozuofutayinggaibeizhuijiadaoyigecihoubujiazaiqianmian

  " duanyubeibaoweizaishuangyinhao"zhongzhipipeibaohanzhegeduanyu(zimianshangdejiuhaoxiangbeijianrude)dejiluxing

  zhelishiyixieshili

  apple banana

  zhaozhishaobaohanshangmiancizhongdeyigedejiluxing

  1.+apple +juice ... lianggeciyunzaibeibaohan

  2.+apple macintosh ... baohanci appledanshiruguotongshibaohan macintoshtadepailiejianggenggaoyixie

  3.+apple -macintosh ... baohan apple danbubaohan macintosh

  4.+apple +(>pie 5.apple* ... baohan appleapplesapplesauce he applet

  6."some words" ... keyibaohan some words of wisdomdanbushi some noise words

  quanwendexianzhi

  * MATCH() hanshudesuoyoushenshubixushiconglaiziyutongyizhangbiaodelietongshibixushitongyigeFULLTEXT suoyinzhongdeyibufenchufei MATCH() shi IN BOOLEAN MODE de

  * MATCH() lieliebiaobixuqueqiedipipeibiaodemouyi FULLTEXT suoyinzhongdingyidelieliebiaochufei MATCH() shi IN BOOLEAN MODE de

  * AGAINST() deshenshubixushiyigechangliangzifuchuan

  weitiaoMySQLquanwensousuo

  buxingdiquanwensousuorengranzhiyouhenshaodeyonghuketiaoshenshusuiranzengjiayixiezai TODO shangpailiehengaoruguoniyouyige MySQL yuanmafaxing(chakanzhangjie 2.3 anzhuangyige MySQL yuanmafaxing)nikeyifahuiduiquanwensousuodegengduokongzhi

  zhuyiquanwensousuoweizuijiadesousuoxiaoguobeizaixiditiaozhenglexiugaimorenzhidexingweizaidaduoshuqingkuangxiazhihui使shisousuojieguogengzaobuyaoxiugai MySQL deyuandaimachufeinizhidaonizaizuoshenme

  * beisuoyindecidezuixiaochangduyou MySQL bianliang ft_min_word_len zhidingchakanzhangjie 4.5.6.4 SHOW VARIABLESjiangtagaiweinisuoxiwangdezhibingchongjiannide FULLTEXT suoyin (zhegebianliangzhicong MySQL 4.0 kaishibeizhichi)

  * stopword liebiaokeyicong ft_stopword_file bianliangzhidingdewenjianzhongduquchakanzhangjie 4.5.6.4 SHOW VARIABLESzaixiugaile stopword liebiaohouchongjiannide FULLTEXT suoyin(zhegebianliangzhicong MySQL 4.0.10 kaishibeizhichi)

  * 50% yuzhixuanzeyousuoxuanzedeteshudehengliangmoshiquedingweilejinzhitaxiugai `myisam/ftdefs.h' wenjianzhongxiamiandeyixing

  #define GWS_IN_USE GWS_PROB

  gaiwei

  #define GWS_IN_USE GWS_FREQ

  ranhouchongxinbianyi MySQLzaizhezhongqingkuangxiabuxuyaochongjiansuoyin zhuyi使shiyonglezhegejiangyanchongdijianshao MySQL wei MATCH() tigongzugoudexiangsixingzhidenengliruguoniqueshixuyaosousuozheyangdegonggongcizuihao使shiyong IN BOOLEAN MODE desousuodaititabuzunshou 50% deyuzhi

  * youshisousuoyinqingweihuyuanxiwanggenggai使shiyongyuluojiquanwensousuodecaozuofuzhexieyoubianliang ft_boolean_syntax dingyiranerzhegebianliangshizhidudetadezhizai `myisam/ft_static.c' zhongbeishezhi

  duiyuzhexiegenggaiyaoqiunichongjiannide FULLTEXT suoyinduiyuyige MyISAM biaozuirongyidechongjiansuoyinwenjiandefangshiruxiamiandeyuju

  mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;

  quanwensousuo TODO * 使shisuoyoudui FULLTEXT suoyindecaozuogengkuai

  * linjin(Proximity)caozuofu

  * dui "always-index words" dezhichitamenkeyishiyonghuxiwangshiweiyigecichuliderenyizifuchuanliru "C++""AS/400""TCP/IP"dengdeng

  * zhichizai MERGE biaozhongdequanwensousuo

  * duiduozijiezifudezhichi

  * yizhaoshujudeyuyanjianli stopword liebiao

  * Stemming (dangranyilaiyushujudeyuyan)

  * Generic user-suppliable UDF preparser.

  * 使shimoshigengjialinghuo (tongguowei CREATE/ALTER TABLE zhongde FULLTEXT zengjiamouxieketiaozhengshenshu)原文
 
 
全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。 全文搜索通过 MATCH() 函数完成: mysql> CREATE TABLE articles ( -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -> title VARCHAR(200), -> body TEXT, -> FULLTEXT (title,body) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO articles VALUES -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'), -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'), -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'), -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'), -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'), -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM articles -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); +----+-------------------+------------------------------------------+ | id | title | body | +----+-------------------+------------------------------------------+ | 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... | | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... | +----+-------------------+------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 函数 MATCH() 对照一个文本集(包含在一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行,MATCH() 返回一个相关性值。即,在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。 当 MATCH() 被使用在一个 WHERE 子句中时 (参看上面的例子),返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序。相关性值是非负的浮点数字。零相关性意味着不相似。相关性的计算是基于:词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目。 它也可以执行一个逻辑模式的搜索。这在下面的章节中被描述。 前面的例子是函数 MATCH() 使用上的一些基本说明。记录行以相似性递减的顺序返回。 下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值。如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句,返回行是不排序的。 mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles; +----+-----------------------------------------+ | id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') | +----+-----------------------------------------+ | 1 | 0.64840710366884 | | 2 | 0 | | 3 | 0.66266459031789 | | 4 | 0 | | 5 | 0 | | 6 | 0 | +----+-----------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果,你应该指定 MATCH() 两次。这不会引起附加的开销,因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的 MATCH() 调用,并只调用一次全文搜索代码。 mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST -> ('Security implications of running MySQL as root') AS score -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST -> ('Security implications of running MySQL as root'); +----+-------------------------------------+-----------------+ | id | body | score | +----+-------------------------------------+-----------------+ | 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 | | 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 | +----+-------------------------------------+-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词。一个“词”是由文字、数据、“'” 和 “_” 组成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出现的,或太短的(3 个字符或更少的)的 “word” 将被忽略。 在集和查询中的每个合适的词根据其在集与查询中的重要性衡量。这样,一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重),因为在这个特定的集中,它有较低的语义值。否则,如果词是较少的,它将得到一个较高的权重。然后,词的权重将被结合用于计算记录行的相似性。 这样一个技术工作可很好地工作与大的集(实际上,它会小心地与之谐调)。 对于非常小的表,词分类不足以充份地反应它们的语义值,有时这个模式可能产生奇怪的结果。 mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL'); Empty set (0.00 sec) 在上面的例子中,搜索词 MySQL 却没有得到任何结果,因为这个词在超过一半的记录行中出现。同样的,它被有效地处理为一个 stopword (即,一个零语义值的词)。这是最理想的行为 -- 一个自然语言的查询不应该从一个 1GB 的表中返回每个次行(second row)。 匹配表中一半记录行的词很少可能找到相关文档。实际上,它可能会发现许多不相关的文档。我们都知道,当我们在互联网上通过搜索引擎试图搜索某些东西时,这会经常发生。因为这个原因,在这个特殊的数据集中,这样的行被设置一个低的语义值。 到 4.0.1 时,MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。 mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE); +----+------------------------------+-------------------------------------+ | id | title | body | +----+------------------------------+-------------------------------------+ | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... | | 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... | | 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... | | 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | | 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... | +----+------------------------------+-------------------------------------+ 这个查询返回所有包含词 MySQL 的记录行(注意: 50% 的阈值没有使用),但是它没有包含词 YourSQL。注意,一个逻辑模式的搜索不会自动地以相似值的降序排序记录行。你可以从上面的结果出看得出来,最高的相似值(包含 MySQL 两次的那个) 最列在最后,而不是第一位。一个逻辑全文搜索即使在没有一个 FULLTEXT 索引的情况下也可以工作,然而它慢些。 逻辑全文搜索支持下面的操作符:“+” 一个领头的加号表示,该词必须出现在每个返回的记录行中,“-” 一个领头的减号表示,该词必须不出现在每个返回的记录行中。 缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的,但是包含它的记录行将被排列地更高一点。这个模仿没有 IN BOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为。 < > 这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值。< 操作符减少基值,> 操作符则增加它。参看下面的示例。 ( ) 圆括号用于对子表达式中的词分组。 ~一个领头的否定号的作用象一个否定操作符,引起行相似性的词的基值为负的。它对标记一个噪声词很有用。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点,但是不会被完全的排除,因为这样可以使用 - 操作符。 * 一个星号是截断操作符。不想其它的操作符,它应该被追加到一个词后,不加在前面。 " 短语,被包围在双引号"中,只匹配包含这个短语(字面上的,就好像被键入的)的记录行。 这里是一些示例: apple banana 找至少包含上面词中的一个的记录行 1.+apple +juice ... 两个词均在被包含 2.+apple macintosh ... 包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些 3.+apple -macintosh ... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh” 4.+apple +(>pie 5.apple* ... 包含 “apple”,“apples”,“applesauce” 和 “applet” 6."some words" ... 可以包含 “some words of wisdom”,但不是 “some noise words” 全文的限制 * MATCH() 函数的所有参数必须是从来自于同一张表的列,同时必须是同一个FULLTEXT 索引中的一部分,除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 * MATCH() 列列表必须确切地匹配表的某一 FULLTEXT 索引中定义的列列表,除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。 * AGAINST() 的参数必须是一个常量字符串。 微调MySQL全文搜索 不幸地,全文搜索仍然只有很少的用户可调参数,虽然增加一些在 TODO 上排列很高。如果你有一个 MySQL 源码发行(查看章节 2.3 安装一个 MySQL 源码发行),你可以发挥对全文搜索的更多控制。 注意,全文搜索为最佳的搜索效果,被仔细地调整了。修改默认值的行为,在大多数情况下,只会使搜索结果更糟。不要修改 MySQL 的源代码,除非你知道你在做什么! * 被索引的词的最小长度由 MySQL 变量 ft_min_word_len 指定。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。将它改为你所希望的值,并重建你的 FULLTEXT 索引。 (这个变量只从 MySQL 4.0 开始被支持) * stopword 列表可以从 ft_stopword_file 变量指定的文件中读取。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。在修改了 stopword 列表后,重建你的 FULLTEXT 索引。(这个变量只从 MySQL 4.0.10 开始被支持) * 50% 阈值选择由所选择的特殊的衡量模式确定。为了禁止它,修改 `myisam/ftdefs.h' 文件中下面的一行: #define GWS_IN_USE GWS_PROB 改为: #define GWS_IN_USE GWS_FREQ 然后重新编译 MySQL。在这种情况下,不需要重建索引。 注意:使用了这个,将严重地减少 MySQL 为 MATCH() 提供足够的相似性值的能力。如果你确实需要搜索这样的公共词,最好使用 IN BOOLEAN MODE 的搜索代替,它不遵守 50% 的阈值。 * 有时,搜索引擎维护员希望更改使用于逻辑全文搜索的操作符。这些由变量 ft_boolean_syntax 定义。然而,这个变量是只读的,它的值在 `myisam/ft_static.c' 中被设置。 对于这些更改,要求你重建你的 FULLTEXT 索引,对于一个 MyISAM 表,最容易的重建索引文件的方式如下面的语句: mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK; 全文搜索 TODO * 使所有对 FULLTEXT 索引的操作更快 * 邻近(Proximity)操作符 * 对 "always-index words" 的支持。他们可以是用户希望视为一个词处理的任意字符串,例如 "C++"、"AS/400"、"TCP/IP",等等 * 支持在 MERGE 表中的全文搜索 * 对多字节字符的支持 * 依照数据的语言建立 stopword 列表 * Stemming (当然,依赖于数据的语言) * Generic user-suppliable UDF preparser. * 使模式更加灵活 (通过为 CREATE/ALTER TABLE 中的 FULLTEXT 增加某些可调整参数)
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