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由浅入深讲解MySQL数据库索引的选择性

2008-06-01 03:22:20 编辑來源:互联网 国际版 评论
 
 
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  zaiMySQLzhongduiyusuoyinde使shiyongbingshiyizhidoucaiyongzhengquedejueding

  jiandanbiaodeshili

  CREATE TABLE `r2` (

  ID` int(11) DEFAULT NULL,

  ID1` int(11) DEFAULT NULL,

  CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL,

  KEY `ID1` (`ID1`)

  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

  SELECT COUNT(*) FROM r2;

  250001 (V1)

  SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1;

  83036 (V2)

  (execution time = 110 ms)

  (ID1=1)tiaojianchaxunsuoyindexuanzexingshi V2/V1 = 0.3321 huo 33.21%

  yibanlaishuo(lirushu SQL Tuning),ruguoxuanzexingchaoguo 20% namequanbiaosaomiaobi使shiyongsuoyinxingnenggengyou

  wozhidaoOracleyizhishizaixuanzexingchaoguo25%shihuixuanzequanbiaosaomiao

  erMySQLne:

  mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1;

  +----+-------------+-------+------+---------------+-----

  | id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |

  +----+-------------+-------+------+---------------+-----

  | 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE |

  +----+-------------+-------+------+---------------+-----

  zhejiushiMySQLjianghui使shiyongsuoyinlaiwanchengzhegechaxun

  rangwomenlaiduibisuoyinchaxunhequanbiaosaomiaodezhixingshijian:

  SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms

  SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms

  runisuokandaoquanbiaosaomiaoyaokuai2bei

  shenkaogengteshudelizixuanzexing ~95%:

  SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2;

  0.9492 = 94.92%;

  shuomingMySQLjianghuiyongsuoyinlaiwanchengchaxun

  zhixingshijian:

  SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms

  SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms

  zheciquanbiaosaomiaoyaokuai4.6bei

  weishenmeMySQLxuanzesuoyin访fangwenchaxun?

  MySQLmeiyoujisuansuoyindexuanzexingzhishiyuceluojiIOcaozuodeshuliangbingqiewomendelizizhongjiandeluojiIOshuliangsuoyin访fangwenyaoshaoyuquanbiaosaomiao

  zuihouwomendechujielunduiyusuoyinyaoxiaoxin使shiyongyinweitamenbingbunengbangzhusuoyoudechaxun原文
 
 
在MySQL中,对于索引的使用并是一直都采用正确的决定。 简单表的示例: CREATE TABLE `r2` ( ID` int(11) DEFAULT NULL, ID1` int(11) DEFAULT NULL, CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL, KEY `ID1` (`ID1`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 SELECT COUNT(*) FROM r2; 250001 (V1) SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1; 83036 (V2) (execution time = 110 ms) (ID1=1)条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21% 一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。 我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。 而MySQL呢: mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1; +----+-------------+-------+------+---------------+----- | id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+----- | 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE | +----+-------------+-------+------+---------------+----- 这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。 让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间: SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms 如你所看到全表扫描要快2倍。 参考更特殊的例子:选择性 ~95%: SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2; 0.9492 = 94.92%; 说明MySQL将会用索引来完成查询。 执行时间: SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms 这次全表扫描要快4.6倍。 为什么MySQL选择索引访问查询? MySQL没有计算索引的选择性,只是预测逻辑IO操作的数量,并且我们的例子中间的逻辑IO数量,索引访问要少于全表扫描。 最后我们得出结论,对于索引要小心使用,因为它们并不能帮助所有的查询。
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