教你快速掌握SQL语句各种写法的效率问题
问题1：一次插入多条数据时下面这两种方法,哪种方法效率高?
CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))
INSERT tb SELECT 1,'DDD',1
UNION ALL SELECT 1,'5100','D'
UNION ALL SELECT 1,'5200','E'
也可以这样写:
CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')
INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')
解答：
第1种好一些, 但也得有个量的控制, 因为第1种的union all是作为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的。
问题2：
赋值时:
SELECT @a=N'aa'
SET @a=N'aa'
上面两种方法,哪种方法效率高?
解答：
如果是单个赋值, 没有什么好比较的话.
不过, 如果是为多个变量赋值, 经测试， SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好..
问题3：取前几条数据时
set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd
select Top 2 * from tb order by fd
上面两种方法,哪种方法效率高?
答：
SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的
问题4：条件判断时:
where 0<(select count(*) from tb where ……）
where exists(select * from tb where ……）
上面两种方法,哪种方法效率高?
答：
这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列.
exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.
问题5：
(5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用
update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end
update tb set fd=nullif(fd,1)
上面两种方法,哪种方法效率高?
答：
应该是一样的
问题6：从字符串中取子字符串时
substring('abcdefg',1,3)
left('abcderg',3)_
上面两种方法,哪种方法效率高?
答：
基本上是一样的
问题7：EXCEPT和Not in的区别?
答：
except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定)
except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况
问题8：INTERSECT和UNION的区别?
答：intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)
